AI提示词的万能公式旨在通过结构化指令，引导AI输出更精准、高质量的结果

以下是一些广泛适用的公式：

1. 角色-任务-细节-输出规范公式
这是最基础且通用的公式，适用于大多数场景。
· 角色设定：明确AI应扮演的专业身份（如“你是一位资深营销专家”）。
· 任务描述：清晰说明需要完成的核心任务（如“撰写一份产品推广方案”）。
· 需求细节：补充具体的要求，如目标受众、核心卖点、必须包含或规避的内容等。
· 输出规范：指定输出的格式、长度、语言风格等（如“采用总分总结构，字数控制在500字左右”）。

2. 5W1H公式
适用于企业级、正式的文案创作或策划任务，确保信息完整。
· 目的 (Why)：说明任务的目标和意义。
· 内容 (What)：明确需要创作的核心内容。
· 受众 (Who)：指出目标读者或用户群体。
· 场景 (Where/When)：描述内容将被使用的场景或时间。
· 渠道 (How)：说明内容将通过何种方式传播。
· 形式 (How)：指定最终的交付形式（如文档、PPT、文案等）。

3. 分步推理公式 (Chain of Thought)
适用于需要逻辑分析、解题或复杂问题排查的场景。
· 结构：在提示词中明确要求AI“一步步地推理”，并展示其思考过程，最后得出答案。
· 效果：这种方式可以使AI的推理过程更清晰、结论更可靠，便于追溯和验证。

4. 结构化输出公式 (Template)
适用于需要生成固定格式内容的任务，如数据报告、方案拆解等。
· 结构：在提示词中预先定义好输出的模板或大纲（如“1. 现状分析 2. 策略建议 3. 执行计划”）。
· 效果：确保AI输出的内容结构清晰、重点突出，可以直接套用，减少后期整理的工作量。

5. 视频中提到的“守破离”追问法
这是一种进阶的对话技巧，通过多轮追问激发AI的深度思考。
· 守：首先让AI用自己的话复述你的问题，以确保它正确理解了核心意图。
· 破：接着要求AI对你的问题或观点进行批判性分析，找出其中的漏洞或假设。
· 离：最后，基于前面的分析，让AI提出一个更完善、更深刻的新观点或解决方案。